DSJ-Summer School 2018: Visualisierung von Daten zur politischen Partizipation

Datum

10. bis 12. September 2018, 9-17 Uhr

Ort Seilerstrasse 9, Bern

Kosten

Gratis für DSJ-Mitglieder und DSJ-Mitarbeitende 

CHF 200.-   inkl. Pausenverpflegung und Kaffee (ohne Mittagessen) für junge Erwachsene bis 30 Jahre

CHF 500.-    inkl. Pausenverpflegung und Kaffee (ohne Mittagessen) für Personen ab 30+

Kurssprache

Deutsch

Mitnehmen

Laptop (Mac/Windows)

Beschreibung 

Das Ziel der DSJ-Summer School ist es, dass Jugendliche und junge Erwachsene, die sich für die Themen politische Partizipation und politische Bildung interessieren, Kenntnisse zur Visualisierung von Daten erlangen, die sie in der Forschungs- und Kommunikations-Praxis einsetzen können. Im Hinblick darauf wird mit der statistischen Softwareumgebung R gearbeitet, welche hervorragende Möglichkeiten im Bereich der Datenvisualisierung bietet. Dabei werden zuerst die theoretischen Grundkenntnisse vermittelt, welche anschliessend anhand von kleinen Projekten und Übungen in kleineren Gruppen praktisch umgesetzt werden. Die Kursteilnehmenden bringen ihre eigenen Laptops mit. Eine Anleitung zur Installation von R und R Studio (beide kostenlos) wird den Teilnehmenden vorgängig per E-Mail zugestellt. 

Kursleitung

Clau Dermont, Assistent am Institut für Politikwissenschaft der Universität Bern, unterrichtet R sowie Datenvisualisierung im wissenschaftlichen und anwendungsorientierten Umfeld. R ist sein Werkzeug beim Erstellen von wissenschaftlichen Publikationen und interaktiven Grafiken. 

Tanja Burri, wissenschaftliche Mitarbeiterin Grundlagen Politische Partizipation, Dachverband Schweizer Jugendparlamente DSJ. Zudem studiert sie an der Universität Zürich Politikwissenschaft mit dem Schwerpunkt politischer Datenjournalismus im Master. Dort arbeitet sie in der Datenvisualisierung mit R.

Zielpublikum

Interessierte Jugendliche und junge Erwachsene mit grossem Interesse an der Visualisierung von Daten, die statistische Grundkenntnisse mitbringen. Erste Erfahrungen im Umgang mit statistischen Programmen sind von Vorteil. Zudem sind Motivation, Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten für einen möglichst grossen Lernerfolg zentral.

Die Summer School wird ab sechs TeilnehmerInnen durchgeführt. Die Teilnehmerzahl ist beschränkt.

Vorbereitung

Um den Einstieg zu erleichtern und schneller konkretere Beispiele besprechen zu können, werden die Teilnehmenden im Vorfeld der DSJ-Summer School bereits Lernunterlagen und -tutorials erhalten, mit denen sie die ersten Schritte selbstständig machen. Zeitrahmen: max. 2-4 Stunden.

Introduction to R

RStudio

Programm

Tag 1 – Einstieg, Umgang mit R und ggplot2

Vormittag

  • Begrüssung, Vorstellungsrunde
  • Einstieg in R, RStudio und Daten
  • R Basics: Daten einlesen / manipulieren
  • Tidyverse / ggplot2 kennenlernen

Nachmittag

  • Hands-On: easyvote-Politikmonitor 2017 in R nutzen
  • Daten einlesen / manipulieren anhand des Datensatzes üben
  • ggplot2: Wie erstelle ich Visualisierungen?

Tag 2 – Visualisierungen, was tun und was nicht

Vormittag

  • Gute Visualisierungen vs. schlechte Visualisierungen
  • Arbeitsprozess, Tools, Interaktivität, 3D
  • ggplot2 und wie die Darstellungen verfeinert werden können

Nachmittag

  • Übungen in ggplot2: selbstständig Grafiken anhand eines Auftrages erstellen (mit Lösungsbeispielen)
  • Gruppenarbeit: 2-3 Personen erarbeiten gemeinsam anhand des Datensatzes eine oder zwei Fragestellungen und versuchen, diese selbstständig zu visualisieren

Tag 3 – Umsetzung, Abschluss

Vormittag

  • Weiterarbeit in den Gruppen. Erstellung einer kurzen Präsentation mit den erhaltenen Resultaten

Nachmittag

  • Präsentation der Resultate in den Gruppen, Diskussion der Lösungen
  • Wie weiter? Potential mit R, Shiny, d3.js, RMarkdown. Übersicht der Möglichkeiten
  • Feedbackrunde, Abschluss

Anmeldeformular Summer-School 2018

Anmeldung Summer-School
Anmeldeschluss: 27. August 2018

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Fragen und Auskunft zur DSJ-Summer School 2018

Tanja Burri

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